AI요약

기존 신약 개발은 후보물질의 약리학적 성질을 파악하는 데 막대한 시간과 비용이 소요되는 한계가 있었습니다. 본 기술은 이러한 문제를 해결하기 위해 자연어 처리(NLP) 모델을 활용하여 신약 후보물질의 약리학적 성질을 정밀하게 예측하는 방법을 제공합니다. 방대한 데이터로 사전 학습된 자연어 처리 복합 AI 모델이 화합물 서열과 물성 데이터를 분석하여, 실험이나 시뮬레이션 없이 21가지 약리학적 성질을 다차원 확률로 예측합니다. 이를 통해 후보물질의 적합 여부를 빠르고 정확하게 판정하여 신약 개발의 시간과 비용을 획기적으로 단축하고 효율적인 스크리닝을 가능하게 합니다. 궁극적으로 신약 개발을 가속화하고 비용을 절감하여 비즈니스 경쟁력을 강화하는 데 기여합니다.