AI요약

면역관문 억제제는 암 치료의 혁신을 가져왔으나, 환자별 효능 예측의 어려움이 있었습니다. 본 기술은 PBRM1 유전자 마커 및 RBFOX2 단백질 발현량 분석을 통해 면역관문 억제제의 치료 효능을 정밀하게 예측합니다. 특히, PBRM1 유전자의 E27 선택적 스플라이싱 여부가 효능과 밀접한 관련이 있음을 규명하여, 효능이 증진될 환자를 선별하고 맞춤형 치료를 가능하게 합니다. 이로써 암 환자의 생존율을 높이고 정밀 암 치료 시대를 앞당기는 데 기여할 것으로 기대됩니다.