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주행 중 블랙박스 영상만으로 다른 차량의 차선 침범 위험을 정확하게 감지하기 어렵다는 문제점을 해결하기 위해 본 기술이 개발되었습니다. 이 시스템은 AI 딥러닝 기반으로 차량 전방 카메라 영상에서 차선을 탐지하고, Faster R-CNN을 활용하여 주변 차량 객체를 정밀하게 인식합니다. 특히, 객체의 경계 박스 크기와 차선 침범 비율을 복합적으로 분석하여 사고 위험을 약 80% 이상의 정확도와 84%의 민감도로 판단합니다. 이를 통해 기존 기술의 한계를 극복하고, 운전 중 발생할 수 있는 끼어들기 등 잠재적 위험 상황을 사전에 감지하여 운전자와 동승자의 안전을 크게 향상시킬 수 있습니다.
기술 분야 | 차량 지능형 안전 시스템 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술명 | |
사고위험 감지시스템 및 감지방법 | |
기관명 | |
충남대학교산학협력단 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
김경섭 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020180144409 | 1021059540000 |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2018.11.21 |
중요 키워드 | |
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